Ekspertni sistemi
Sa Wikipedije, slobodne enciklopedije
 |
Ovaj članak ili neka od njegovih sekcija nije dovoljno potkrijepljena izvorima (literatura, web stranice ili drugi izvori). Sporne rečenice i navodi bi mogli, ukoliko se pravilno ne označe validnim izvorima, biti obrisani i uklonjeni. Pomozite Wikipediji tako što ćete navesti validne izvore putem referenci, te nakon toga možete ukloniti ovaj šablon. |
Ekspertni sistemi su sofistični računarski programi koji primjenjuju ljudsko znanje u specifičnim oblastima ekspertize da bi se riješili teški problemi. Često se predstavljaju kao sistemi sastavljeni iz tri fundamentalna dijela: interfejsa, baze znanja i inferentne mašine.
Prednosti i nedostaci [uredi]
Prednosti:
- Pruža dosljedne odgovore za ponavljajuće odluke, procese i zadatke
- Sadrži i održava značajan nivo informacija
- Ohrabruje organizacije da razjasne logiku njihovog načina odlučivanja
- Uvijek postavlja pitanja, koja bi čovjek mogao i zaboraviti
- Može raditi neprekidno (bez ljudi)
- Korisnik se može njime često služiti
- Višekorisnisnički ekspertni sistem može posluživati više korisnika istovremeno
Nedostaci:
- Ne može se prilagoditi promjeni okruženja, sve dok se baza znanja ne promijeni
Literatura [uredi]
- Ignizio, James (1991). Introduction to Expert Systems. ISBN 0-07-909785-5.
- Giarratano, Joseph C. and Riley, Gary (2005). Expert Systems, Principles and Programming. ISBN 0-534-38447-1.
- Jackson, Peter (1998). Introduction to Expert Systems. ISBN 0-201-87686-8.
- Walker, Adrian et al. (1990). Knowledge Systems and Prolog. Addison-Wesley. ISBN 0-201-52424-4.
- Darlington, Keith (2000). The Essence of Expert Systems. Pearson Education. ISBN 0-13-022774-9.
