Vjerovatnoća

Vjerovatnoća je jedna od nekoliko riječi koje označavaju nesigurne događaje, koja se u zavisnosti od konteksta može nazivati i izgledi, mogućnost, šansa, nesigurno, sumnjivo, itd. Teorija vjerovatnoće pokušava da kvantifikuje vjerovatan događaj. Teorija vjerovatnoće se dosta koristi u oblastima, kao što su finansije, statistika, kockanje, matematika, nauka i filozofija kako bi se izveli zaključci o vjerovatnosti potencijalnih događaja.

Historija

Glavni članak: Statistika

Naučna studija o vjerovatnoći datira iz modernijeg doba. Kockanje pokazuje interesovanje za vjerovatnoću od davnina, ali sama matematička teorija počela je da vjerovatnoću definiše i opisuje mnogo kasnije.

Nauka o vjerovatnoći datira od prepiske Pierre de Fermata i Blaise Pascala (1654). Christiaan Huygens (1657) se prvi posvetio vjerovatnoći dajući svom istraživanju naučni karakter. Jakob Bernoullijevo djelo Ars Conjectandi (objavljena posthumno, 1713. godine) i Abraham de Moivre Doktrina slučajnosti (1718. godina) je tretirala vjerovatnoću kao granu matematike.

Koncepti

Opšta teorija vjerovatnoće je najčešće podjeljena u dva povezana koncepta:

• Aleatorna vjerovatnoća
• Epistemička vjerovatnoća

Matematički tretman

Formalizacija vjerovatnoće

Kao i druge teorije, teorija vjerovatnoće je opis koncepta u formalnim terminima, odnosno terminima koji se posmatraju odvojeno od njihovog značenja. Ovim formalnim terminima upravljaju pravila matematike i logike i rezultati se tumače i prenose i u tom objašnjenom obliku vraćaju u oblast okvirne teorije.

Postoje najmanje dva uspješna pokušaja da se formalizuje vjerovatnoća, koji su nazvani Kolmogorova formulacija i Coxova formulacija. U oba slučaja zakoni vjerovatnoće su isti, sa malom razlikom u tehničkim detaljima:

• $0\leq P(A)\leq 1$. Vjerovatnoća je broj između 0 i 1;
• $P(\Omega )=1\,$. Zbir vjerovatnoćâ da će se posmatrani događaj dogoditi, i da se on neće dogoditi iznosi 1;
• $P({\bar {A}})=1-P(A)$. Vjerovatnoća da će se neka dva događaja dogoditi je jednaka proizvodu vjerovatnoće jednog od njih i vjerovatnoće drugog pri uslovu da se prvi već dogodio;
• $P(\emptyset )=0$. Vjerovatnoća nemogučeg događaja;
• $\sum _{i=1}^{n}P(A_{i})=1$. U jednom potpunom sistemu događaja $A_{i}$ je njihov proizvod vjerovatnoće jednak 1.

Pregled vjerovatnoća

Događaj	Vjerovatnoća
A	$P(A)\in [0,1]\,$
A suprotno	$P(A')=1-P(A)\,$
A ili B	${\begin{aligned}P(A\cup B)&=P(A)+P(B)-P(A\cap B)\\&=P(A)+P(B)\qquad {\mbox{ako su A i B medjusobno iskljucivi}}\\\end{aligned}}$
A i B	${\begin{aligned}P(A\cap B)&=P(A|B)P(B)\\&=P(A)P(B)\qquad {\mbox{ako su A i B nezavisni}}\\\end{aligned}}$
A uslovno B	$P(A|B)\,$

Predstavljanje i interpretacija vrijednosti u vjerovatnoći

Vjerovatnoća događaja se predstavlja kao realan broj između 0 i 1. Nemoguć događaj ima vjerovatnoću 0, a siguran događaj ima vjerovatnoću 1. U slučaju da je jednaka vjerovatnoća da će se događaji dogoditi, kao i da neće, vjerovatnoća je 0,5.

Raspodjele vjerovatnoće

Raspodjela vjerovatnoće je funkcija koja dodjeljuje vjerovatnoće elementima nekog skupa. Raspodjela je diskretna ako je taj skup prebrojiv (najčešće podskup skupa prirodnih brojeva), a neprekidna ako je funkcija raspodjele definisana na nekom konačnom ili beskonačnom intervalu skupa realnih brojeva i neprekidna na njemu. Skoro sve raspodjele od praktične važnosti su ili diskretne ili neprekidne.

Također pogledajte

• Teorija vjerovatnoće
• Teorija odlučivanja
• Ekvivjerovatno
• Teorija neizrazitog mjerenja
• Teorija igara
• Informaciona teorija
• Bitne publikacije u vjerovatnoći
• Spisak naučnih žurnala u vjerovatnoći
• Teorija mjerenja
• Negativna vjerovatnoća
• Argumentacija vjerovatnoće
• Logika vjerovatnoće
• Slučajna polja
• Slučajna promjenljiva
• Statistika
• Spisak statističkih tema
• Stohastički proces
• Wienerov proces
• Teorija crnog labuda
• Kalkulus predispozicija
• Svojstveni slučajni događaj
• Životne šanse

Vanjski linkovi

• A Collection of articles on Probability, many of which are accompanied by Java simulations (engl.)