This graph image could be re-created using vector graphics as an SVG file. This has several advantages; see Commons:Media for cleanup for more information. If an SVG form of this image is available, please upload it and afterwards replace this template with {{vector version available|new image name}}.
It is recommended to name the SVG file “Entropyandtemp.svg”—then the template Vector version available (or Vva) does not need the new image name parameter.
AugPi from en.wikipedia.org, vlasnik autorskog prava ovog djela, ovdje ga objavljujem pod sljedećom licencom:
Dozvoljeno je kopirati, distribuirati i/ili mijenjati ovaj članak pod uslovima navedenim u GNU licenci za slobodnu dokumentaciju, verzija 1.2 ili kasnijom verzijom izdatom od Free Software Foundation; bez nepromjenljivih dijelova, te bez sadržaja na naslovnoj i zadnjoj strani. Kopija licence se nalazi pod poglavljem GNU Free Documentation License.http://www.gnu.org/copyleft/fdl.htmlGFDLGNU Free Documentation Licensetruetrue
da dijelite – da kopirate, distributirate i prenosite djelo
da remiksate – da prilagodite djelo
Pod sljedećim uslovima:
pripisivanje – Morate pripisati odgovarajuće autorske zasluge, osigurati link ka licenci i naznačiti jesu li napravljene izmjene. To možete uraditi na bilo koji razumni način, ali ne tako da se sugerira da davalac licence odobrava Vas ili Vašu upotrebu njegovog djela.
dijeli pod istim uslovima – Ako mijenjate, transformišete ili nadograđujete ovaj materijal, morate ga objaviti i distribuirati samo pod istom ili sličnom licencom poput ove.
Ova oznaka licence je dodana na ovu datoteku kao dio GFDL ažuriranja licence.http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/CC BY-SA 3.0Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0truetrue
I improved the look of the plot. I added labels, a legend and made the lines clearer. Here's the Python code I used: <code><nowiki> import matplotlib.pyplot as plt import sympy f = 3 gamma = (f + 2) / f from sympy.abc import p, V, C adiabat = sympy.Eq(p*V**gamma, C) isotherm = sympy.Eq(p*V, C) fig, ax = plt.subplots() for equation, color, label in [ (adiabat, "k", "Adiabat"), (isotherm, "r", "Isotherm"), ]: needs_labels = True for C_value in np.logspace(0, 3, 15): q...
{{Information |Description=Superposition of Entropy and Temperature Contour Maps (on a P-V diagram). Isotherms are shown as red lines, and adiabats are shown as black lines. This image was made by AugPi. <br> (c) AugPi, 2004. Licensed to Wikimedia. <br
Ova datoteka sadržava dodatne podatke koje je vjerovatno dodala digitalna kamera ili skener u procesu snimanja, odnosno digitalizacije. Ako je datoteka mijenjana, podaci možda nisu u skladu sa stvarnim stanjem.