Korisnik:Palapa/Računarski vid

Zadaci računarskog vida uključuju metode za sticanje, obradu, analizu i razumijevanje digitalnih slika, te ekstrakciju visokodimenzionalnih podataka iz stvarnog svijeta kako bi se proizvele numeričke ili simboličke informacije, npr. u obliku odluka.^[1]^[2]^[3]^[4] Razumijevanje u ovom kontekstu znači transformaciju vizualnih slika (unos u mrežnicu u ljudskom analogu) u opise svijeta koji imaju smisla za misaone procese i mogu izazvati odgovarajuću akciju. Ovo razumijevanje slike može se posmatrati kao razdvajanje simboličkih informacija od slikovnih podataka korištenjem modela konstruiranih uz pomoć geometrije, fizike, statistike i teorije učenja.

Naučna disciplina računarskog vida bavi se teorijom koja stoji iza vještačkih sistema koji izvlače informacije iz slika. Podaci o slici mogu imati različite oblike, kao što su video sekvence, prikazi sa više kamera, višedimenzionalni podaci sa 3D skenera, 3D oblaci tačaka od LiDaR senzora ili medicinski uređaji za skeniranje. Tehnološka disciplina računarskog vida nastoji da svoje teorije i modele primijeni na konstrukciju sistema računarskog vida.

Poddomeni računarskog vida uključuju rekonstrukciju scene, detekciju objekata, detekciju događaja, prepoznavanje aktivnosti, praćenje video zapisa, prepoznavanje objekata, procjenu 3D poze, učenje, indeksiranje, procjenu kretanja, vizuelni servis, 3D modeliranje scena i restauraciju slike.

Usvajanje tehnologije računarskog vida može biti mukotrpan za organizacije jer za to ne postoji jedinstveno rješenje. Postoji vrlo malo kompanija koje pružaju jedinstvenu i distribuiranu platformu ili operativni sistem gdje se aplikacije kompjuterskog vida mogu lako implementirati i upravljati.

Primjene[uredi | uredi izvor]

Automatska inspekcija, npr . u proizvodnim aplikacijama;
Pomaganje ljudima u zadacima identifikacije, npr. sistem identifikacije vrsta;^[6]
Kontrolisanje procesa, npr. industrijski robot;
Otkrivanje događaja, npr. za vizuelni nadzor ili brojanje ljudi, npr. u restoranskoj industriji;
Interakcija, npr., kao ulaz u uređaj za interakciju računar-ljudi;
Modeliranje objekata ili okruženja, npr . analiza medicinske slike ili topografsko modeliranje;
Navigacija, npr . autonomnim vozilom ili mobilnim robotom;
Organiziranje informacija, npr . za indeksiranje baza podataka slika i sekvenci slika.
Praćenje površina ili ravni u 3D koordinatama za omogućavanje doživljaja proširene stvarnosti.

Reference[uredi | uredi izvor]

^ Reinhard Klette (2014). Concise Computer Vision. Springer. ISBN 978-1-4471-6320-6.
^ Linda G. Shapiro; George C. Stockman (2001). Computer Vision. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-030796-5.
^ Tim Morris (2004). Computer Vision and Image Processing. Palgrave Macmillan. ISBN 978-0-333-99451-1.
^ Bernd Jähne; Horst Haußecker (2000). Computer Vision and Applications, A Guide for Students and Practitioners. Academic Press. ISBN 978-0-13-085198-7.
^ Soltani, A. A.; Huang, H.; Wu, J.; Kulkarni, T. D.; Tenenbaum, J. B. (2017). "Synthesizing 3D Shapes via Modeling Multi-view Depth Maps and Silhouettes with Deep Generative Networks". 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). str. 1511–1519. doi:10.1109/CVPR.2017.269. hdl:1721.1/126644. ISBN 978-1-5386-0457-1.
^ Wäldchen, Jana; Mäder, Patrick (2017-01-07). "Plant Species Identification Using Computer Vision Techniques: A Systematic Literature Review". Archives of Computational Methods in Engineering (jezik: engleski). 25 (2): 507–543. doi:10.1007/s11831-016-9206-z. ISSN 1134-3060. PMC 6003396. PMID 29962832.

Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Sonka-Hlavac-Boyle-2008" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Forsyth-Ponce-2003" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Davies-2005" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "NASAarticle" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "TextbookP1" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Ballard-Brown-1982" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Huang-1996" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Boden2006" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.
Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Seymour1966" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.

Greška kod citiranja: <ref> oznaka s imenom "Szeliski2010" definirana u <references> nije korištena u ranijem tekstu.

[[Kategorija:Članci koji sadrže video klipove]] [[Kategorija:Obrada slike]] [[Kategorija:CS1 održavanje: više imena: authors list]]

[Klette-2014-1] Reinhard Klette (2014). Concise Computer Vision. Springer. ISBN 978-1-4471-6320-6.

[Shapiro-Stockman-2001-2] Linda G. Shapiro; George C. Stockman (2001). Computer Vision. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-030796-5.

[Morris-2004-3] Tim Morris (2004). Computer Vision and Image Processing. Palgrave Macmillan. ISBN 978-0-333-99451-1.

[Jahne-Haussecker-2000-4] Bernd Jähne; Horst Haußecker (2000). Computer Vision and Applications, A Guide for Students and Practitioners. Academic Press. ISBN 978-0-13-085198-7.

[3DVAE-5] Soltani, A. A.; Huang, H.; Wu, J.; Kulkarni, T. D.; Tenenbaum, J. B. (2017). "Synthesizing 3D Shapes via Modeling Multi-view Depth Maps and Silhouettes with Deep Generative Networks". 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). str. 1511–1519. doi:10.1109/CVPR.2017.269. hdl:1721.1/126644. ISBN 978-1-5386-0457-1.

[6] Wäldchen, Jana; Mäder, Patrick (2017-01-07). "Plant Species Identification Using Computer Vision Techniques: A Systematic Literature Review". Archives of Computational Methods in Engineering (jezik: engleski). 25 (2): 507–543. doi:10.1007/s11831-016-9206-z. ISSN 1134-3060. PMC 6003396. PMID 29962832.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]