Neuronska mreža

Neuronske mreže su sistemi modelirani od procesirajućih elemenata tzv. neurona, po uzoru na mrežu ljudskih moždanih ćelija. Neuronske mreže su oblast vještačke inteligencije – AI – Artificial Intelligence, strukturirane da radi na način kao što radi ljudski mozak.

Ključni element ove vrste vještačke inteligencije je specifična struktura obrade informacija sastavljena od velikog broja međusobno povezanih elemenata obrade (neurona) koji zajednički rade na rješavanju problema. Te jedinice su povezane komunikacionim kanalima (vezama). Neuronska mreža u računarskim naukama predstavlja veoma povezanu mrežu elemenata koji obrađuju podatke. Podaci koji se ovim kanalima razmijenjuju su obično numerički. Neuroni obrađuju samo svoje lokalne podatke i ulaze koje primaju preko konekcije.

Važna osobina neuronskih mreža je njihova sposobnost da uče na ograničenom skupu primjera te su zbog toga sposobne da izađu na kraj sa problemima koji se tradicionalnim pristupom teško rješavaju. sposobne bolje da prepoznaju govor i oblike. Jedna od važnijih osobina neuronskih mreža je njihova sposobnost da uče na ograničenom skupu primjera.

Također pogledajte

Vanjski linkovi

A Brief Introduction to Neural Networks (D. Kriesel) - Illustrated, bilingual manuscript about artificial neural networks; Topics so far: Perceptrons, Backpropagation, Radial Basis Functions, Recurrent Neural Networks, Self Organizing Maps, Hopfield Networks.
LearnArtificialNeuralNetworks - Robot control and neural networks
Review of Neural Networks in Materials Science Arhivirano 7. 6. 2015. na Wayback Machine
Artificial Neural Networks Tutorial in three languages (Univ. Politécnica de Madrid)
Introduction to Neural Networks and Knowledge Modeling
Another introduction to ANN
Next Generation of Neural Networks - Google Tech Talks
Performance of Neural Networks^{[mrtav link]}
Neural Networks and Information Arhivirano 9. 7. 2009. na Wayback Machine
PMML Representation - Standard way to represent neural networks